Nodes, Trigger, Logic, AI Agent
Written By Team ASCN.AI
Last updated 2 months ago
Nodes
Что такое нода?
Представьте, что вы собираете конструктор LEGO. Каждый отдельный кубик LEGO — это нода. Как кубики в LEGO соединяются друг с другом, чтобы построить дом или машину, так и ноды соединяются, чтобы создать автоматизацию.

Нода — это отдельный блок в конструкторе автоматизаций, который выполняет одну конкретную задачу. У каждой ноды есть своя четкая роль, как у инструментов на кухне: нож режет, плита греет, холодильник охлаждает.
Зачем вам нужны ноды?
Ноды — это основа всех ваших автоматизаций. Без них вы ничего не сможете сделать в конструкторе, как нельзя приготовить ужин без кастрюль и продуктов.
Основные причины использовать ноды:
Выполняют работу за вас — каждая нода делает что-то конкретное
Соединяют разные сервисы — например, Telegram с Google Таблицами
Обрабатывают информацию — фильтруют, сортируют, преобразуют данные
Принимают решения — "если... то..." в автоматическом режиме
Какие бывают ноды?
Триггеры — «Пусковые кнопки»

Что делают:
Запускают всю автоматизацию при определенном событии Пример из жизни: Дверной звонок — когда кто-то нажимает кнопку, начинается цепочка действий
Примеры:
Новое сообщение в Telegram
Новый заказ на сайте
Определенное время суток
Получение письма на email
Логика — «Мозг автоматизации»

Что делают:
Принимают решения и обрабатывают данные Пример из жизни: Решение "идти ли на улицу": если дождь → взять зонт, если солнечно → надеть кепку
Примеры:
Если клиент написал "хочу купить" → отправить прайс
Разделить список клиентов на "новых" и "постоянных"
Подсчитать общую сумму заказа
Инструменты (Tools) — «Рабочие руки»

Что делают:
Выполняют конкретные задачи Пример из жизни: Курьер — берет посылку в точке А и доставляет в точку Б
Примеры:
Отправить сообщение в Telegram
Добавить строку в Google Таблицу
Отправить HTTP-запрос к API
Конвертировать формат файла
ИИ-агенты — «Умные помощники»

Что делают:
Используют искусственный интеллект для сложных задач Пример из жизни: Личный помощник, который понимает контекст
Примеры:
Анализировать настроение клиента в сообщении
Генерировать текст ответа
Классифицировать запросы
Как работают ноды?
Пример 1: Сбор контактов через Telegram text
[Триггер] Клиент пишет "хочу консультацию"
↓
[Инструмент] Сохранить контакт в таблицу
↓
[Инструмент] Отправить "Спасибо, скоро свяжемся!"
↓
[Инструмент] Уведомить менеджера в TelegramПример 2: Ежедневный отчет
[Триггер] Каждый день в 9:00
↓
[Инструмент] Прочитать данные из Google Таблицы
↓
[Логика] Посчитать итоги за вчерашний день
↓
[Инструмент] Отправить отчет в Telegram-чат команды Важные принципы работы с нодами:
Одна нода = одна задача
Как хороший сотрудник, нода должна делать одну работу качественноВход → Обработка → Выход
Вход: Что нода получает (данные от предыдущей ноды)Обработка: Что нода делает с этими данными
Выход: Что нода передает дальше
Соединение как пазлы
Ноды соединяются линиями — выход одной становится входом следующей
Triggers
Что такое триггеры?
Триггер — это "пусковая кнопка" вашей автоматизации. Это нода, которая говорит системе: "Пора начинать работать!".
Представьте, что вы поставили духовку на таймер. Когда время истекает — срабатывает звонок. Этот звонок и есть триггер, который говорит вам: "Блюдо готово, пора доставать!"
Зачем мне нужны триггеры?
Триггеры запускают весь процесс автоматизации. Без триггера ваша автоматизация — как автомобиль без ключа зажигания: все детали на месте, но ничего не работает.
Основные причины использовать триггеры:
Не нужно постоянно что-то делать вручную — система срабатывает сама
Реагируете мгновенно — на действия клиентов, коллег, событий
Планируете заранее — запускаете процессы в нужное время
Ничего не пропускаете — даже если вы спите, триггер "проснется" за вас
Примеры использования
Пример 1:
Триггер в Telegram для бизнеса
Задача: Получать уведомление о новых клиентах
[Триггер] Новое сообщение в Telegram с текстом "хочу купить"
↓
[Действие] Отправить уведомление вам в личные сообщения
↓
[Действие] Сохранить контакт клиента в таблицуПример 2:
Триггер по времени для отчетности
Задача: Ежедневная отправка статистики команде
[Триггер] Каждый будний день в 09:00
↓
[Действие] Собрать данные за вчерашний день
↓
[Действие] Сформировать красивый отчет
↓
[Действие] Отправить в рабочий чат TelegramПример 3:
Триггер-напоминание для заботы о клиентах
Задача: Не забывать о клиентах после покупки
[Триггер] Клиент совершил покупку (запись в таблице)
↓
[Триггер] Прошло 7 дней после покупки
↓
[Действие] Отправить сообщение: "Как вам наш продукт?"Logic
Что такое логика?
Логика — это "мозг" вашей автоматизации. Ноды логики принимают решения и обрабатывают информацию по заданным правилам.
Представьте сортировщика на почте. Он смотрит на индекс письма и решает: в Город 1 — в одну корзину, в Город 2 — в другую, за границу — в третью.
Зачем мне нужна логика?
Логика делает ваши автоматизации "умными" — они могут принимать разные решения в разных ситуациях, а не просто выполнять одно и то же действие.
Основные причины использовать логику:
Персонализация — разным людям разные действия
Фильтрация — работа только с нужными данными
Маршрутизация — направление процессов по разным путям
Проверка — предотвращение ошибок и неточностей
Примеры использования
Пример 1:
Логика для поддержки клиентов
Задача: Автоматически сортировать обращения клиентов
[Триггер] Новое сообщение в поддержку
↓
[Логика] Если сообщение содержит "возврат денег"
↓
[Действие] Переслать в отдел финансов
↓
[Действие] Ответить: "Ваш вопрос передан в финансовый отдел"
↓
[Логика] Если сообщение содержит "техническая проблема"
↓
[Действие] Переслать техспециалисту
↓
[Действие] Ответить: "Наш техспециалист уже решает вашу проблему"
↓
[Логика] Если сообщение содержит "хочу купить"
↓
[Действие] Отправить каталог и прайсПример 2:
Логика для анализа заказов
Задача: Разная обработка больших и маленьких заказов
[Триггер] Новый заказ в системе
↓
[Логика] Если сумма заказа > 1000$
↓
[Действие] Уведомить менеджера о VIP-заказе
↓
[Действие] Добавить подарок к заказу
↓
[Логика] Если сумма заказа < 100$
↓
[Действие] Отправить автоматическое подтверждениеПример 3:
Логика для контроля процессов
Задача: Проверять правильность заполненных форм
[Триггер] Клиент отправил анкету
↓
[Логика] Если номер телефона заполнен неправильно
↓
[Действие] Отправить сообщение: "Укажите, пожалуйста, корректный номер"
↓
[Логика] Если все поля заполнены правильно
↓
[Действие] Добавить клиента в CRM
↓
[Действие] Поблагодарить за регистрациюAI Agents
Что такое AI Agent?
AI Agent — это "умный помощник" с искусственным интеллектом. Он может понимать смысл текстов, генерировать ответы, анализировать данные и принимать сложные решения.
Представьте очень опытного сотрудника поддержки, который за 5 секунд понимает суть проблемы, знает историю всех обращений клиента и может предложить идеальное решение.
Зачем мне нужен AI Agent?
AI Agent добавляет "интеллект" в автоматизации — там, где нужны понимание контекста, анализ текста или творческий подход.
Основные причины использовать AI Agent:
Понимание естественного языка — работа с обычными сообщениями людей
Генерация контента — создание текстов, ответов, описаний
Анализ настроений — понимание эмоций клиента по тексту
Креативные решения — там, где нужна нестандартная обработка
Примеры использования
Пример 1:
AI Agent для первой линии поддержки
Задача: Автоматически отвечать на частые вопросы
[Триггер] Новое сообщение в чат поддержки
↓
[AI Agent] Проанализировать вопрос клиента
↓
[Логика] Если AI уверен в ответе на 90%+
↓
[Действие] Отправить ответ от AI
↓
[Действие] Спросить: "Помог ли вам ответ?"
↓
[Логика] Если AI не уверен
↓
[Действие] Перевести на живого оператораПример 2:
AI Agent для контент-менеджмента
Задача: Автоматически обрабатывать отзывы клиентов
[Триггер] Новый отзыв на сайте
↓
[AI Agent] Проанализировать тон отзыва (позитивный/негативный/нейтральный)
↓
[AI Agent] Извлечь ключевые моменты из отзыва
↓
[Логика] Если отзыв негативный
↓
[Действие] Уведомить менеджера о проблеме
↓
[Действие] Сгенерировать draft ответа для менеджера
↓
[Логика] Если отзыв позитивный
↓
[Действие] Поблагодарить клиента
↓
[Действие] Попросить разрешения использовать отзыв в маркетингеПример 3:
AI Agent для персональных предложений
Задача: Создавать индивидуальные предложения для клиентов
[Триггер] Клиент просмотрел каталог товаров
↓
[Действие] Получить историю покупок клиента
↓
[AI Agent] Проанализировать предпочтения клиента
↓
[AI Agent] Сгенерировать персональную подборку товаров
↓
[Действие] Отправить подборку с текстом:
"Иван, специально для вас мы подобрали товары,
которые могут вас заинтересовать, основываясь
на ваших предыдущих покупках..."