Nodes, Trigger, Logic, AI Agent

Written By Team ASCN.AI

Last updated 2 months ago

Nodes

Что такое нода?

Представьте, что вы собираете конструктор LEGO. Каждый отдельный кубик LEGO — это нода. Как кубики в LEGO соединяются друг с другом, чтобы построить дом или машину, так и ноды соединяются, чтобы создать автоматизацию.

Нода — это отдельный блок в конструкторе автоматизаций, который выполняет одну конкретную задачу. У каждой ноды есть своя четкая роль, как у инструментов на кухне: нож режет, плита греет, холодильник охлаждает.

Зачем вам нужны ноды?

Ноды — это основа всех ваших автоматизаций. Без них вы ничего не сможете сделать в конструкторе, как нельзя приготовить ужин без кастрюль и продуктов.

Основные причины использовать ноды:

  • Выполняют работу за вас — каждая нода делает что-то конкретное

  • Соединяют разные сервисы — например, Telegram с Google Таблицами

  • Обрабатывают информацию — фильтруют, сортируют, преобразуют данные

  • Принимают решения — "если... то..." в автоматическом режиме

Какие бывают ноды?

Триггеры — «Пусковые кнопки»

Что делают:
Запускают всю автоматизацию при определенном событии Пример из жизни: Дверной звонок — когда кто-то нажимает кнопку, начинается цепочка действий

Примеры:

  • Новое сообщение в Telegram

  • Новый заказ на сайте

  • Определенное время суток

  • Получение письма на email

Логика — «Мозг автоматизации»

Что делают:
Принимают решения и обрабатывают данные Пример из жизни: Решение "идти ли на улицу": если дождь → взять зонт, если солнечно → надеть кепку

Примеры:

  • Если клиент написал "хочу купить" → отправить прайс

  • Разделить список клиентов на "новых" и "постоянных"

  • Подсчитать общую сумму заказа

Инструменты (Tools) — «Рабочие руки»

Что делают:
Выполняют конкретные задачи Пример из жизни: Курьер — берет посылку в точке А и доставляет в точку Б

Примеры:

  • Отправить сообщение в Telegram

  • Добавить строку в Google Таблицу

  • Отправить HTTP-запрос к API

  • Конвертировать формат файла

ИИ-агенты — «Умные помощники»

Что делают:
Используют искусственный интеллект для сложных задач Пример из жизни: Личный помощник, который понимает контекст

Примеры:

  • Анализировать настроение клиента в сообщении

  • Генерировать текст ответа

  • Классифицировать запросы

Как работают ноды?

Пример 1: Сбор контактов через Telegram text

[Триггер] Клиент пишет "хочу консультацию"
    ↓
[Инструмент] Сохранить контакт в таблицу
    ↓
[Инструмент] Отправить "Спасибо, скоро свяжемся!"
    ↓
[Инструмент] Уведомить менеджера в Telegram

Пример 2: Ежедневный отчет

[Триггер] Каждый день в 9:00
    ↓
[Инструмент] Прочитать данные из Google Таблицы
    ↓
[Логика] Посчитать итоги за вчерашний день
    ↓
[Инструмент] Отправить отчет в Telegram-чат команды 

Важные принципы работы с нодами:

  1. Одна нода = одна задача
    Как хороший сотрудник, нода должна делать одну работу качественно

  2. Вход → Обработка → Выход
    Вход: Что нода получает (данные от предыдущей ноды)

    Обработка: Что нода делает с этими данными

    Выход: Что нода передает дальше

  3. Соединение как пазлы
    Ноды соединяются линиями — выход одной становится входом следующей

Triggers

Что такое триггеры?

Триггер — это "пусковая кнопка" вашей автоматизации. Это нода, которая говорит системе: "Пора начинать работать!".

Представьте, что вы поставили духовку на таймер. Когда время истекает — срабатывает звонок. Этот звонок и есть триггер, который говорит вам: "Блюдо готово, пора доставать!"

Зачем мне нужны триггеры?

Триггеры запускают весь процесс автоматизации. Без триггера ваша автоматизация — как автомобиль без ключа зажигания: все детали на месте, но ничего не работает.

Основные причины использовать триггеры:

  • Не нужно постоянно что-то делать вручную — система срабатывает сама

  • Реагируете мгновенно — на действия клиентов, коллег, событий

  • Планируете заранее — запускаете процессы в нужное время

  • Ничего не пропускаете — даже если вы спите, триггер "проснется" за вас

Примеры использования

Пример 1:
Триггер в Telegram для бизнеса
Задача: Получать уведомление о новых клиентах

[Триггер] Новое сообщение в Telegram с текстом "хочу купить"
    ↓
[Действие] Отправить уведомление вам в личные сообщения
    ↓
[Действие] Сохранить контакт клиента в таблицу

Пример 2:
Триггер по времени для отчетности
Задача: Ежедневная отправка статистики команде

[Триггер] Каждый будний день в 09:00
    ↓
[Действие] Собрать данные за вчерашний день
    ↓
[Действие] Сформировать красивый отчет
    ↓
[Действие] Отправить в рабочий чат Telegram

Пример 3:
Триггер-напоминание для заботы о клиентах
Задача: Не забывать о клиентах после покупки

[Триггер] Клиент совершил покупку (запись в таблице)
    ↓
[Триггер] Прошло 7 дней после покупки
    ↓
[Действие] Отправить сообщение: "Как вам наш продукт?"

Logic

Что такое логика?

Логика — это "мозг" вашей автоматизации. Ноды логики принимают решения и обрабатывают информацию по заданным правилам.

Представьте сортировщика на почте. Он смотрит на индекс письма и решает: в Город 1 — в одну корзину, в Город 2 — в другую, за границу — в третью.

Зачем мне нужна логика?

Логика делает ваши автоматизации "умными" — они могут принимать разные решения в разных ситуациях, а не просто выполнять одно и то же действие.

Основные причины использовать логику:

  • Персонализация — разным людям разные действия

  • Фильтрация — работа только с нужными данными

  • Маршрутизация — направление процессов по разным путям

  • Проверка — предотвращение ошибок и неточностей

Примеры использования

Пример 1:
Логика для поддержки клиентов
Задача: Автоматически сортировать обращения клиентов

[Триггер] Новое сообщение в поддержку
    ↓
[Логика] Если сообщение содержит "возврат денег"
          ↓
          [Действие] Переслать в отдел финансов
          ↓
          [Действие] Ответить: "Ваш вопрос передан в финансовый отдел"
    ↓
[Логика] Если сообщение содержит "техническая проблема"
          ↓
          [Действие] Переслать техспециалисту
          ↓
          [Действие] Ответить: "Наш техспециалист уже решает вашу проблему"
    ↓
[Логика] Если сообщение содержит "хочу купить"
          ↓
          [Действие] Отправить каталог и прайс

Пример 2:
Логика для анализа заказов
Задача: Разная обработка больших и маленьких заказов

[Триггер] Новый заказ в системе
    ↓
[Логика] Если сумма заказа > 1000$
          ↓
          [Действие] Уведомить менеджера о VIP-заказе
          ↓
          [Действие] Добавить подарок к заказу
    ↓
[Логика] Если сумма заказа < 100$
          ↓
          [Действие] Отправить автоматическое подтверждение

Пример 3:
Логика для контроля процессов
Задача: Проверять правильность заполненных форм

[Триггер] Клиент отправил анкету
    ↓
[Логика] Если номер телефона заполнен неправильно
          ↓
          [Действие] Отправить сообщение: "Укажите, пожалуйста, корректный номер"
    ↓
[Логика] Если все поля заполнены правильно
          ↓
          [Действие] Добавить клиента в CRM
          ↓
          [Действие] Поблагодарить за регистрацию

AI Agents

Что такое AI Agent?

AI Agent — это "умный помощник" с искусственным интеллектом. Он может понимать смысл текстов, генерировать ответы, анализировать данные и принимать сложные решения.

Представьте очень опытного сотрудника поддержки, который за 5 секунд понимает суть проблемы, знает историю всех обращений клиента и может предложить идеальное решение.

Зачем мне нужен AI Agent?

AI Agent добавляет "интеллект" в автоматизации — там, где нужны понимание контекста, анализ текста или творческий подход.

Основные причины использовать AI Agent:

  • Понимание естественного языка — работа с обычными сообщениями людей

  • Генерация контента — создание текстов, ответов, описаний

  • Анализ настроений — понимание эмоций клиента по тексту

  • Креативные решения — там, где нужна нестандартная обработка

Примеры использования

Пример 1:
AI Agent для первой линии поддержки
Задача: Автоматически отвечать на частые вопросы

[Триггер] Новое сообщение в чат поддержки
    ↓
[AI Agent] Проанализировать вопрос клиента
    ↓
[Логика] Если AI уверен в ответе на 90%+
          ↓
          [Действие] Отправить ответ от AI
          ↓
          [Действие] Спросить: "Помог ли вам ответ?"
    ↓
[Логика] Если AI не уверен
          ↓
          [Действие] Перевести на живого оператора

Пример 2:
AI Agent для контент-менеджмента
Задача: Автоматически обрабатывать отзывы клиентов

[Триггер] Новый отзыв на сайте
    ↓
[AI Agent] Проанализировать тон отзыва (позитивный/негативный/нейтральный)
    ↓
[AI Agent] Извлечь ключевые моменты из отзыва
    ↓
[Логика] Если отзыв негативный
          ↓
          [Действие] Уведомить менеджера о проблеме
          ↓
          [Действие] Сгенерировать draft ответа для менеджера
    ↓
[Логика] Если отзыв позитивный
          ↓
          [Действие] Поблагодарить клиента
          ↓
          [Действие] Попросить разрешения использовать отзыв в маркетинге

Пример 3:
AI Agent для персональных предложений
Задача: Создавать индивидуальные предложения для клиентов

[Триггер] Клиент просмотрел каталог товаров
    ↓
[Действие] Получить историю покупок клиента
    ↓
[AI Agent] Проанализировать предпочтения клиента
    ↓
[AI Agent] Сгенерировать персональную подборку товаров
    ↓
[Действие] Отправить подборку с текстом:
           "Иван, специально для вас мы подобрали товары,
            которые могут вас заинтересовать, основываясь
            на ваших предыдущих покупках..."