Этот рабочий процесс предназначен для автоматизации анализа командного общения в Telegram. Он предоставляет ежедневные сводки чатов с ключевыми темами, принятыми решениями, участниками и общей динамикой команды, избавляя от необходимости вручную читать каждое сообщение. Это экономит время, улучшает отслеживание процесса и повышает прозрачность командного общения.

Шаг 0: Настроим Secrets (подготовимся к разработке workflow)

Нам потребуются следующие Secrets:

• BotToken Telegram - telegram_bot: Инструкция как получить BotToken

• Deepseek R1 Token - deepseek_r1_token: Инструкция как получить DeepSeek R1 Token

• ChatID Telegram (команды разработки) - chatid_tg_team: Инструкция как получить ChatID Telegram

Шаг 1: Позвоните ИИ-агенту в чате Telegram

1. Войдите в ASCN.AI и создайте новый WorkFlow.

2. Добавить Trigger → Telegram → Trigger Telegram Polling

3. Настройте данные:

BotToken: вставьте токен вашего бота, который можно получить у @BotFather или воспользуемся нашим Secrets. Скопируйте строчку: ={{$secrets.telegram_bot}}

4. Добавте Tools → Storage → Storage Put

5. Настройте данные:

Key: summarychatbot (Ключ может быть любым, главное — использовать его везде одинаково, для корректной обработки данных.)

Value: здесь мы передаем значение, которое хотим сохранить

= {{ {{ JSON.stringify({ text: "User Message: " + ($json.update.message.text ?? "—"), user_id: $json.update.message.from.id ?? null, username: $json.update.message.from.username ? "@" + $json.update.message.from.username : ($json.update.message.from.first_name ?? "Noname user"), created_at: new Date().toISOString() }) }}

6. Добавляем параллельно еще один узел (из блока Trigger Telegram Polling)

   Logic → JavaScript → JavaScript Run

7. Настройте данные:

Code: Здесь мы пишем код, который будет выполнен при активации узла.

=// Get text from Telegram Polling const update = $json.update ?? {}; const message = update.message ?? {}; const text = (message.text ?? '').trim(); // Checking for the presence of the phrase “@summascnbot” const containsBotTag = /@summascnbot/i.test(text); if (containsBotTag) { return { text, status: 'allowed' }; } throw new Error('Сообщение не содержит упоминания @summascnbot'); 

Expose Context: True. При активации содержимое (переменные из рабочего процесса) можно добавлять в код.

8. Добавить (после узла JavaScript Run) Tools → Storage → Storage Get

9. Настройте данные:

Key: summarychatbot (Ключ должен совпадать с введенным во втором узле)

Шаг 2: Настройка ИИ-агента для анализа чата

1. Добавить AI Agents → Agents Prompt

2. Настройте данные:

UserPrompt: Это ваша подсказка, которую вы отправляете в модель ИИ, и вы также можете отправить необходимые данные сюда

={{$node['Storage.Get_1'].json}}

System: Здесь мы указываем системные данные для модели ИИ (ее роль, ограничения, форматы и т. д.)

You are an AI analyst at a company. Your task is to summarize the daily communication in the work chat. Analyze all messages and compile a structured summary of the day. Be sure to highlight: 1. Main topics and discussions. 2. Key decisions or tasks that have been agreed upon. 3. Mention the names or usernames of participants if it helps to understand who raised the topic or made the decision. 4. Describe the overall dynamics and mood of the team. Write concisely, without introductory phrases or evaluations. Do not mention technical messages, greetings, stickers, or one-word responses such as “ok” or “got it.” The style should be businesslike, neutral, and readable as a finished report. DO NOT USE MarkDown FORMAT!

Provider: Openrouter (для Deepseek R1) выбирает поставщика API-токенов для модели ИИ

Model: openrouter/deepseek/deepseek-r1 (выберите саму модель)

API Token: вставьте ваш API‑токен Deepseek (Deepseek R1), который выдается на официальной платформе OpenAI или воспользуемся нашим Secrets. Скопируйте строчку:
={{$secrets.deepseek_r1_token}}

Temperature: установите 1 для более креативных ответов (0 — максимально «сухие» факты, 1 — максимум креативности).

Шаг 3: Отображение информации в чате

1. Добавить Tools → Telegram → Telegram sendMessage

2. Настройте данные:

BotToken: тот же токен, что и в первом блоке или воспользуемся нашим Secrets. Скопируйте строчку: ={{$secrets.telegram_bot}}

Resource: выбираем Message, чтобы работать с сообщениями

Operation: дальше мы выбираем действие Send Message

ChatID: Ваш идентификатор чата Telegram (или идентификатор группы/канала чата), куда будут отправляться сводные отчёты о чате. Рекомендуем выбрать либо группу (куда изначально будет добавлен бот), либо свой собственный идентификатор. Если в шаге 0 вы добавляли ChatID, то просто воспользуйтесь ={{$secrets.chatid_tg_team}}

Text: Здесь мы пишем, что именно будет отправлено пользователю. В нашем случае — результат анализа ИИ-агента

={{$json.text}}

3. Добавить Tools → Storage → Storage Remove

4. Настройте данные:

Key: summarychatbot (ключ тот же, что и в Шаге 1)